AI 기반 도구 추천 (생성형, 분석형, 자동화형)
AI 기술이 빠르게 확산되면서, 실무에 바로 적용 가능한 AI 도구들도 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 하지만 워낙 종류가 많다 보니 어떤 도구가 어떤 목적에 적합한지 혼란스러울 수 있습니다. 이 글에서는 실무자와 창작자, 개발자들이 활용할 수 있는 대표적인 AI 도구들을 생성형, 분석형, 자동화형 세 가지 유형으로 나누어 자세히 추천해드립니다.1. 생성형 AI 도구: 콘텐츠 생산의 새로운 표준생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동 생성하는 AI 기술입니다. 특히 마케팅, 디자인, 창작 분야에서 폭넓게 활용되며, 업무 시간을 획기적으로 단축시켜 줍니다.ChatGPT (텍스트 생성)활용: 이메일 작성, 블로그 글, 제품 설명, 기획안 초안특징:..
2025. 7. 14.
AI 활용 직무 예시 (마케팅, 개발, 인사)
AI는 이제 일부 기술직에만 국한된 도구가 아닙니다. 마케팅, 개발, 인사 등 거의 모든 직무에서 AI 도구가 활용되고 있으며, 실무자들의 생산성을 획기적으로 높이고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 3개 직무(마케팅, 개발, 인사)를 중심으로 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례와 도구 중심으로 소개합니다. AI는 ‘기술’이 아니라 이제 ‘업무 방식’ 자체를 바꾸는 키워드입니다.1. 마케팅: 콘텐츠 기획부터 성과 분석까지 AI가 함께한다마케팅은 AI의 활용이 가장 빠르게 확산된 분야 중 하나입니다. 특히 콘텐츠 생성, 타겟팅, 성과 분석, 자동화 캠페인 운영 등 다양한 업무 영역에서 AI가 적극적으로 활용되고 있습니다.콘텐츠 기획 및 생성ChatGPT, Jasper, Copy.ai 등의 생..
2025. 7. 14.
AI 기술 학습 방법 (코딩, 논문, 실습)
AI는 더 이상 전문가의 전유물이 아닙니다. 산업 전반에 걸쳐 AI가 빠르게 확산되면서, 이제 기획자, 마케터, 개발자, 디자이너 등 다양한 직군이 AI 기술을 이해하고 활용할 필요성이 커지고 있습니다. 하지만 AI를 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 모르는 사람들도 많습니다. 이 글에서는 코딩, 논문, 실습이라는 세 가지 핵심 접근법을 중심으로, 초보자부터 중급자, 실무자까지 누구나 따라할 수 있는 AI 학습 로드맵을 자세히 소개합니다.1. 코딩: AI 학습의 뿌리는 프로그래밍AI를 제대로 이해하고 활용하려면 가장 먼저 익혀야 할 것은 프로그래밍 언어, 특히 파이썬(Python)입니다. 파이썬은 문법이 직관적이고 다양한 AI 관련 라이브러리를 제공하기 때문에, AI 분야에서는 사실상 표준 언어로 자리 잡..
2025. 7. 14.
